퍼플렉시티: 개념과 활용 방법

📋 목차퍼플렉시티란 무엇인가?퍼플렉시티의 주요 활용 사례퍼플렉시티 계산 방법자연어 처리에서 퍼플렉시티퍼플렉시티와 정확도의 관계퍼플렉시티의 한계점FAQ퍼플렉시티(Perplexity)는 기계 학습과 자연어 처리(NLP)에서 모델의 성능을 측정하는 지표 중 하나예요. 주어진 언어 모델이 얼마나 예측을 잘하는지를 평가하는 데 사용되죠. 퍼플렉시티 값이 낮을수록 모델이 더 정확한 예측을 한다는 의미랍니다. 이 개념은 특히 확률적 모델에서 많이 활용되며, 특정 확률 분포의 불확실성을 측정하는 데에도 쓰여요. 언어 모델에서는 다음 단어나 문장을 예측할 때 퍼플렉시티가 낮을수록 더 나은 모델로 간주되죠. 퍼플렉시티는 단순한 수치 이상의 의미를 가지고 있어요. 예를 들어, 언어 모델이 높은 퍼플렉시티 값을 보인다면 이..

2025.02.01